科普时报记者  陈杰

“发现异常情况，能够在手机上实时告警，不用抬头看监控大屏，有问题第一时间就响应了。我们要这样的真智能，不要摆个样子让人看的假智能。”广州市白云区和龙水库管理所负责人李树棠说，随着汛期的来临，在日常管理工作中人较紧缺，水务管理对提升智慧化管理水平的需求很迫切。

日前，广州白云区的和龙水库、安华汇等地携手百度智能云共建智慧水务系统及智能化业务应用，数智科技为古老羊城培育出“治水善果”。

广州白云区和龙水库实现水美树绿  受访者供图

加速推进智慧治水

在广州白云区，智慧水务建设的迫切性，或许从一组数字中可见端倪。白云区有9万多排水户，然而只有48个水质监测点；有50多处易涝易积水的隧道涵洞，但是仅有3个积水监测点。另外，外部系统大概有20多座，但却没有统一的数字化底座，孤岛化现象比较严重，无法达到“数字白云”规划中所提的数据共享要求。这样的现状让白云区水务部门非常重视数字化转型，希望通过智慧化手段解决这些难题。

今年3月，百度智能云中标白云区智慧水务建设项目，依托开物工业互联网平台，打造新一代水务智能化底座，助力白云区打造韧性水务、高效水务、民生水务，即从各角度各层面提升防汛应急能力，在各环节提高水务监管的工作效率，赋能水务场景增强水务服务民生的能力。

“过去，我们主要从水环境治理方面进行了水库环境整治。未来，我们主要从智慧化上提升和龙水库的管理水平。”李树棠表示，“我们将重点收集和龙水库现有的一些信息化基础素材，然后通过百度智能云的智慧水务方案、智慧大脑进行数据再加工处理，实现水库的智慧化管理，在安全生产和管理运营方面，提升一个新的台阶，把我们的人员从机械、低效、重复的劳动中解放出来，把更多的精力投入到水库的建设、管理这样的刀刃上去。”

以前，每天花大约2小时巡查一圈水库，是和龙水库管理人员的例行任务，他们不仅要巡视水工设施的运行状况，还需要检测水库周边人员的活动情况，耗费大量的人力、物力，取得的效果却比较有限。尽管摄像头、监控大屏等信息化设施已经建立，但由于硬件设施的智能化程度非常低，比如只能看到车辆，识别不了车牌，效果不太好。由于没有智能入侵检测功能，只要一刻没看见监控大屏上显示的异常情况，事后想要追踪就会非常难。

李树棠直言，“智慧水务项目落地以后，我们在巡查方面可以从过去复杂的体力劳动中解放出来，有更多的精力处理现场突发的事件，避免了花费大量精力去巡查现场，却什么事情都没发生，浪费了人力。现在巡查人员结合智慧水务系统，能够更加高效开展水库运行管理工作。”

AI助力防汛应急

排水管网治污，是我国城市建设中颇具挑战性的难题，源头治理更是全国治水攻坚的重点。不仅要抓工业企业的排污，也要看到非工业企业的排放。广州是美食之城，有着特别多的餐饮户，占到了9万多排水户的一半。其中小型餐饮户非常多，治理起来特别难，是整个精准管控的关键。

过去，相关单位不得不去排水户现场取样检测，检测后再对比和处理，环节流程很长，成本高。

如今，在万达广场、安华汇等商业场所，百度智能云在排水户的排污口布设智能传感器，将对预处理后的污水进行监测，收集化学需氧量、酸碱度、悬浮物等关键指标信息，交由后端的水务大脑进行甄别，判定是否达标后，向相关部门输出结果。出现不达标排放现象，水务大脑及时预警，由相关部门根据实际情况进行执法，提升监管效率。

据悉，智能管理应用还将在今年内覆盖更多的学校、商场、农贸市场、医院等场所。

防汛应急管理则是白云智慧水务的另一个重点应用领域。为提升对城市内涝防汛应急的响应，百度智能云在白云区的部分隧道涵洞建设了积水报警智能化应用，通过智能化设施感知积水情况，出现危险情况及时作出响应。智能系统可根据AI算法算出积水深度，如果积水深度超过一定限值，现场报警器与大屏幕，会自动显示告警，并发出告警语音，同时会自动下放闸门，阻止车辆、行人进入。