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近年来，网上关于人工智能（AI）的资讯铺天盖地。起初笔者也看不太明白，渐渐地才有所感悟：AI的发展，似乎已经可以超越目前人类智能的一部分了。

于是好奇，AI为什么这么强？

试用了几次，发现AI果然厉害。不论什么问题，它总能提供一个答案。而且当你不断地追问下去，它还会不断修正先前的回答。这不由让我想到18世纪法国启蒙思想家和《百科全书》主编狄德罗在书中写道：“我们好像是一个掌管以知识与经验为财富的世仆，当幼主向我们询问某一财产的情况或提取某一财产的收益为用度时，我们除尽量敏捷地告诉他之外，还要说明其丰吝和利弊的情形。”

狄德罗的话仿佛是对AI的设计及预言。今天来看，《百科全书》的意图和AI是一致的，是总结和利用人类知识的工具。

也可以换一个视角来理解，原始人大多数的认知是线状关系，非黑即白。古希腊哲人的思辨建立基本的逻辑认知关系，三段论成为必要的认知条件。而当哥白尼、培根、伽利略、牛顿等科学思想家的新认知，引发了第一次工业革命浪潮，人类社会进入科学技术时代时，三段论的逻辑依然是基础。而思维的视角则加上了时间、实践、辨伪等维度。二战时期，图灵机出现，机器人也随之被研发出来。

目前，大多数AI成为了人类的助手。可以说，它是建立在人类几百万年来积累的基本全部知识的大数据上，从“心”所欲地利用各个维度的逻辑梳理，再用语言文字或行动表达出来。

目前，AI已经学会在不断地反驳和争论中，不断地修正不恰当的观念。而社会中的个人，不管智商多么高，认知都会受到社会发展的制约，获得一个概念都需要经过社会实践的过程和合理的认知过程。

搞明白上述疑问之后，我连续向AI发出了4个问题：概念史研究与AI有关系吗？中文概念史研究应该如何向AI学习？人类可以向AI学习到什么？思维一词的中文概念史是什么？

很快，笔者就收到了答案。

前三个问题的答案都符合并超过我的期待，AI措辞清晰准确，思考认知维度丰富，也没有书匠的教训人的口吻。特别是“向AI学习什么？”的回答，居然是罗列出20多个具体思辨的方向，供读者去个别或全面地深入研究。很明显，这就是我们需要向AI学习的。

至于“思维的中文概念史是什么”，AI给出了6个思辨角度，具体的思维的中文概念史的文献，则是出现得十分“可怜”，仅给出了几个人名，完全没有一个思想者关于“思维”下的定义，更别说其定义的演进史了。这样的回答，几乎文不对题。

不得不说，AI在不到百年间成长至今天，已经拥有丰富的创造力，并成为新质生产力，很值得人类学习。但对于这个由人类发明的既似老师又似学生的AI，笔者真的很矛盾，也只能既欢喜又担忧了。

（作者系北京市社会科学院原研究员）